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CC3.33 - DESAFIOS DO SUS NO ENFERNTAMENTO DAS DESIGUALDADES |
44360 - RELAÇÃO ENTRE TRANSTORNO MENTAL COMUM E SONO EM ESTUDANTES DE ENSINO MÉDIO DE TEMPO INTEGRAL DA CIDADE DE FORTALEZA: UM ESTUDO TRANSVERSAL
FRANCISCO VALTER MIRANDA SILVA - UNIFOR
Apresentação/Introdução
Variáveis como saúde mental e o sono quando prejudicadas podem interferir negativamente na qualidade de vida das pessoas, sobretudo a dos adolescentes, que pode afetar seu desenvolvimento, suas relações familiares e sociais, bem como seu rendimento acadêmico. Assim, tais variáveis devem ser investigadas.
Objetivos
Analisar a relação entre Transtorno Mental Comum (TMC) e sono em estudantes de ensino médio da cidade de Fortaleza.
Metodologia
Foi realizado um estudo transversal realizado em seis Escolas Estaduais de Educação Profissional (EEEP) na cidade de Fortaleza, Ceará, Brasil, no período de setembro a outubro de 2019. Participaram 281 adolescentes, na faixa etária de 15 a 19 anos e matriculados em uma das seis EEEP, selecionadas previamente por sorteio. Para a coleta de dados aplicou-se: 1) Questionário sociodemográfico e condições de saúde e 2) Self-Report Questionnaire para investigar suspeita de transtorno mental comum. Os dados foram analisados pelo SPSS Statistics IBM® versão 23.0S e utilizou-se o teste de Qui-quadrado de Pearson, adotando nível de significância de 5%.
Resultados
Participaram do estudo 281 adolescentes. Do total, 53% (n=149) eram sexo masculino, 31,7% (n=89) tinham idade de 16 anos, 53,4% (n=150) de cor autorreferida parda e 52% (n=146) pertenciam a classe social D. Foi constatada a prevalência de suspeita de TMC em 52% (n=146) da amostra. Em relação ao sono, 67,6 % (n=190) não dorme bem, com média de 6,8 horas (±1,17) de duração do sono. Na análise bivariada houve relação significativa entre o TMC e não dormir bem entre os adolescentes (OR= 5,4; IC= 3,10-9,48; p=0,000).
Conclusões/Considerações
Verificou-se alta prevalência de suspeita de TMC entre os adolescentes assim como a maioria não dormiam bem. Além disso, a relação significativa entre estas variáveis alerta para monitoramento das condições de saúde dessa população.
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