23/11/2022 - 13:10 - 14:40
CC5.26 - IMPACTOS DA PANDEMIA DE COVID-19 E AVALIAÇÕES SOCIODEMOGRÁFICAS |
43989 - ÍNDICE DE DESIGUALDADES SOCIAIS MUNICIPAL PARA COVID-19 (IDS COVID-19) NO BRASIL
MARIA YURY TRAVASSOS ICHIHARA - CIDACS/FIOCRUZ, LILIA CAROLINA CARNEIRO DA COSTA - UFBA, CIDACS/FIOCRUZ, ROSEMEIRE LEOVIGILDO FIACCONE - UFBA, CIDACS/FIOCRUZ, JAIME GREGORIO BELLIDO - CIDACS/FIOCRUZ, ALINE GRIMBERG - CIDACS/FIOCRUZ, RAFAEL FELIPE DA SILVA SOUZA - CIDACS/FIOCRUZ, CLEITON OTAVIO DA EXALTAÇÃO ROCHA - CIDACS/FIOCRUZ, ELZO PEREIRA PINTO JUNIOR - CIDACS/FIOCRUZ, EMANUELLE FREITAS GOES - CIDACS/FIOCRUZ, MAURICIO LIMA BARRETO - CIDACS/FIOCRUZ
Apresentação/Introdução
O Brasil foi severamente afetado pela pandemia de Covid-19 sendo reportados 31,3 milhões de casos e 668 mil óbitos até julho de 2022, correspondendo à introdução do SARS-COV-2 na 1ª onda, à disseminação da variante Delta (2ª onda) e à ocorrência da variante Ômicron (3ª onda). O Brasil é um dos países mais desiguais do mundo sendo necessário avaliar o efeito dessas desigualdades na pandemia
Objetivos
Estimar um índice de desigualdade social municipal para Covid-19 no Brasil
Metodologia
Foram utilizados dados do Censo IBGE-2010, do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde, do Índice Brasileiro de Privação (IBP) e as projeções populacionais (Freire et al, 2019).A construção do IDS-Covid-19 seguiu quatro etapas: seleção da área geográfica e fontes dos dados;seleção de indicadores por domínios; combinação dos domínios;validação e análise de robustez. Realizou-se descritiva das variáveis e suas correlações.Cada indicador dos três domínios definidos foi estimado pelo método do z-score, ponderado pela população.Através da soma de cada z-score dos indicadores obteve-se o valor do domínio.O IDS-COVID-19 foi obtido por uma média simples dos valores dos domínios.
Resultados
O IDS-Covid-19 foi construído com os domínios socioeconômico (IBP);sociodemográfico (% da população em domicílios com densidade domiciliar >2;% de idosos em situação de pobreza e % de pessoas pretas/parda/indígenas);e dificuldades de acesso aos serviços de saúde (taxa de leitos por UTI e respiradores/100 mil habitantes levando-se em consideração a distância entre os municípios da macrorregião de saúde e a população). A estimativa foi realizada em quatro momentos da pandemia,para aferir a situação de desigualdade sociais nas suas quatro ondas.O índice é apresentado em z-escore, quintis, decis e vigintis ponderados pela população, nos quais variam da menor para a maior desigualdade.
Conclusões/Considerações
Verificou-se que IDS-COVID-19 é mais elevado nas regiões Norte e Nordeste nos quatro momentos demonstrando que elas sofreram a maior desigualdade durante a pandemia para a Covid-19.Este índice mede as desigualdades sociais associadas à Covid-19 nos municípios brasileiros, sendo uma ferramenta potencial para apoiar a tomada de decisão de gestores e grupos comunitários, bem como auxiliar em pesquisa e disseminação do conhecimento sobre a pandemia
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