SA12.8 - TECNOLOGIAS DIGITAIS E SAÚDE (TODOS OS DIAS)
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44340 - POTENCIALIDADES E DESAFIOS DO USO DO BUSINESS INTELLIGENCE NA REGULAÇÃO DE ACESSO À ATENÇÃO AMBULATORIAL ESPECIALIZADA: UM RELATO DE EXPERIÊNCIA
JULIANA LEÃO PONTES - PREFEITURA DA CIDADE DO RECIFE, ANNA RENATA PINTO LEMOS CORDEIRO - PREFEITURA DA CIDADE DO RECIFE, DIEGO FREIRE DE LIMA SILVA - PREFEITURA DA CIDADE DO RECIFE, ARISTIDES VITORINO DE OLIVEIRA NETO - PREFEITURA DA CIDADE DO RECIFE, SAVIO TOSTES BARROSO - PREFEITURA DA CIDADE DO RECIFE, MARCIO HENRIQUE WANDERLEY FERREIRA - PREFEITURA DA CIDADE DO RECIFE, ITACIRA SOARES FELICIANO - PREFEITURA DA CIDADE DO RECIFE, GARIBALDI DANTAS GURGEL JUNIOR - INSTITUTO DE PRSQUISA AGGEU MAGALHÃES - FIOCRUZ, PHILIPPI SEDIR GRILO DE MORAIS - UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE, LUCIANA CAROLINE ALBUQUERQUE D'ANGELO - PREFEITURA DA CIDADE DO RECIFE
Período de Realização
Experiência vivenciada no período de Junho de 2021 a Maio de 2022.
Objeto da experiência
Desenvolvimento de solução de Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) na gestão do acesso à atenção ambulatorial especializada, âmbito municipal.
Objetivos
Discutir potencialidades e desafios do uso do business intelligence (BI) na gestão de acesso à atenção ambulatorial especializada no município de Recife-PE.
Metodologia
Trata-se de estudo descritivo, do tipo relato de experiência, que apresenta o desenvolvimento de Dashboard em Power BI, em parceria com a Secretaria de Planejamento e Gestão e Transição Digital (SEPLAGTD), utilizando dados Sistema Nacional de Regulação (SISREG). O relato apresenta os entraves que indicaram a necessidade de informação oportuna do processo regulatório, assim como os primeiros resultados com a utilização da ferramenta, destacando os desafios e potencialidades de uso.
Resultados
A versão inicial do Dashboard ocorreu por meio da extração manual de dados do SISREG, estando em tramitação o acesso à base do sistema (API), em tempo real. O conhecimento da relação Oferta x Demanda, tempo de espera para agendamento, aproveitamento da oferta (ocorrência de ociosidade e absenteísmo), entre outras informações, permitiu identificação dos “gargalos de oferta” e de fragilidades na operacionalização regulatória. Observou-se maior celeridade e embasamento na tomada de decisão.
Análise Crítica
A gestão tem a pretensão futura de implementar análise de desfechos dos agendamentos com aplicação de machine learning. Esta ferramenta permitirá a predição de ocorrência do absenteísmo de usuários ao atendimento ambulatorial especializado, possibilitando ao gestor da saúde a prática de overbooking seguro nas agendas de atendimento, visando a otimização de uso da oferta assistencial e assim a maximização do atendimento ao usuário.
Conclusões e/ou Recomendações
Por fim, conclui-se que a utilização da Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) deve ser perseguida no âmbito da gestão em saúde, de modo a favorecer a continuidade de cuidado e o bom uso do recurso público.
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