21/11/2022 - 13:10 - 14:40
CC5.5 - REFLEXÕES SOBRE RAÇA, CLASSE E DESIGUALDADES DURANTE A PANDEMIA DA COVID-19 |
42013 - IMPACTO DA CRISE ECONÔMICA DEVIDO À COVID-19 E EFEITOS DE MITIGAÇÃO DA PROTEÇÃO SOCIAL SOBRE AIDS E TUBERCULOSE: UM ESTUDO DE MODELAGEM MATEMÁTICA
FELIPE ALVES RUBIO - UFBA, ALAN ALVES SANTANA AMAD - SWANSEA UNIVERSITY, TEMIDAYO JAMES ARANSIOLA - UFBA, ERICK DELGADO MOYA - UFBA, ROBSON BRUNIERA DE OLIVEIRA - UFBA, RODRIGO VOLMIR ANDERLE - UFBA, MAURO NISKIER SANCHEZ - UNB, INES DOURADO - UFBA, JAMES MACINKO - UCLA, DAVIDE RASELLA - ISGLOBAL
Apresentação/Introdução
Modelos matemáticos são muito utilizados para realizar experimentos in silico e prever como doenças evoluem ao longo do tempo sob diferentes cenários. Estima-se que a pandemia da COVID-19 ainda terá efeitos a longo prazo no aumento da pobreza e de desigualdades sociais, comprometendo a realização dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) para doenças como Tuberculose (TB) e HIV/AIDS.
Objetivos
Nosso objetivo é estimar o impacto futuro de diferentes cenários de crise econômica na incidência e mortalidade por AIDS e TB, e o efeito de mitigação de respostas políticas alternativas de redução da pobreza até 2030 no Brasil.
Metodologia
Desenvolvemos dois modelos compartimentais que reproduz a dinâmica de transmissão de HIV/AIDS e TB integrando aspectos econômicos e epidemiológicos. Para incorporar a pobreza na modelagem, baseado na literatura foi inserido na formulação dos principais parâmetros do modelo uma dependência da taxa de pobreza anual no Brasil. As taxas de pobreza foram calculadas com base na PNAD-contínua, PNAD-regular e na PNAD-COVID. Além disso, projetamos três cenários de pobreza (sem mitigação, com mitigação por um ano e com mitigação a longo prazo). Por meio de um algoritmo genético, estimamos os parâmetros dos modelos de modo a ajustar as taxas de incidência e óbitos de AIDS e TB de 2003 a 2019.
Resultados
Os modelos sugerem que a implementação de políticas de proteção social poderia mitigar aumentos duradouros na pobreza, evitando - nas projeções econômicas mais pessimistas - um aumento de 13% (IC: 4% - 31%) na incidência e 21% (IC: 12% - 34%) na mortalidade por HIV/AIDS, e de 16% (IC: 10% - 25%) na incidência e 22% (IC: 15% - 31%) na mortalidade por TB. No total, mais de 140 (IC: 87 - 240) mil casos e 22 (IC: 15 - 32) mil mortes por HIV/AIDS e TB poderiam ser evitadas até 2030.
Conclusões/Considerações
Compreender fenômenos complexos como os efeitos pandêmicos da COVID-19 sobre os resultados socioeconômicos e de saúde requer a integração de modelos multidisciplinares, combinando diversas áreas como economia, matemática e epidemiologia. Usando esta abordagem, mostramos a importância de implementar políticas de proteção social para evitar um grande aumento da morbidade e mortalidade por HIV/AIDS e TB durante o período pós-pandêmico.
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