21/11/2022 - 13:10 - 14:40
CC3.5 - AVALIAÇÃO DA ATENÇÃO BÁSICA EM SUAS MÚLTIPLAS PERSPECTIVAS |
40007 - AVALIAÇÃO DO MECANISMO CAUSAL ENTRE QUALIDADE DA APS E MORTALIDADE NA INFÂNCIA USANDO DAGS
LEILA DENISE ALVES FERREIRA AMORIM - UFBA, ROSANA AQUINO - UFBA, JOSEMIR R. ALMEIDA - CIDACS/FIOCRUZ, MICHELLE PEREIRA VALE DOS PASSOS - CIDACS/FIOCRUZ ; PGMAT/UFBA, MARIA DEL P.FLORES-QUISPE - CIDACS/FIOCRUZ, VALENTINA MARTUFI - CIDACS/FIOCRUZ; ISC/UFBA, ELZO P. PINTO JUNIOR - CIDACS/FIOCRUZ, MAURÍCIO LIMA BARRETO - CIDACS/FIOCRUZ, MARCELO MAGALHÃES TADDEO - UFBA
Apresentação/Introdução
Na identificação de efeitos causais é importante o uso de ferramentas adequadas. Os DAGs (direct acyclic graphs) têm sido utilizados em saúde coletiva, auxiliando na escolha de confundidores importantes na estimação sem viés desse efeito. Em modelos teóricos complexos, com relações entre múltiplos componentes da atenção primária à saúde (APS) e a mortalidade na infância, seu uso é esclarecedor.
Objetivos
O objetivo é descrever o uso de DAGs na investigação dos efeitos causais da qualidade de componentes da APS sobre a mortalidade na infância, bem como sistematizar os desafios no uso desta técnica para análise de modelos complexos.
Metodologia
O modelo teórico representado pelo DAG foi composto por: a) 7 componentes da qualidade da APS - atenção pré-natal, de saúde da criança, imunização, planejamento, regulação, infraestrutura e disponibilidade de insumos - construídos por meio das variáveis disponibilizadas nos questionários de avaliação externa do ciclo I do PMAQ; b) peso ao nascer e escolaridade materna; e c) mortalidade na infância como variável resposta. Os critérios de d-separação, da porta dos fundos e da porta da frente foram utilizados para a definição do conjunto mínimo de preditores necessários para análise. A especificação e a análise do grafo hipotetizado foram feitas com uso do pacote dagitty e ggdag do software R.
Resultados
Inicialmente verificou-se todos os caminhos entre as diferentes exposições (componentes da APS) e a mortalidade na infância, com identificação dos caminhos d-separados e implementação de testes para avaliar independência condicional entre as variáveis. Avaliou-se ainda todos os caminhos “indiretos” (backdoor) e produtores de confundimento na relação entre as variáveis de interesse, de modo que os efeitos relacionados com a atenção ao pré-natal, imunização e cuidado infantil não requerem o ajuste pelos demais componentes da APS. O baixo peso ao nascer não faz parte do ajuste para o efeito da atenção pré-natal porque é mediadora de sua relação com a mortalidade.
Conclusões/Considerações
Embora os DAG’s não forneçam propriamente uma estimativa para o efeito causal, constituem uma metodologia relevante à seleção dos elementos fundamentais dentre os confundidores para ajuste da relação entre qualidade da APS e mortalidade na infância, eliminando ou reduzindo seu viés. Os DAGs são particularmente úteis em modelos mais complexos, que incorporam efeitos diretos e indiretos, múltiplos mediadores e exposições.
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